Gartner : +26 % de consommation datacenters en 2026

Le rapport publié par Gartner le 7 juillet 2026 confirme une accélération sans précédent des besoins électriques des centres de données. La consommation mondiale passe de 450 TWh en 2025 à 565 TWh en 2026, soit une progression de 26 % en une seule année. Cette croissance représente à elle seule l’équivalent de la consommation annuelle de la Belgique ajoutée au réseau mondial en douze mois.

Pour mettre ce chiffre en perspective : 565 TWh dépassent la consommation électrique annuelle totale de la France, qui s’établit autour de 475 TWh en 2025, et représentent près de trois fois la consommation de la Suisse. À l’échelle mondiale, les datacenters absorbent désormais environ 2,3 % de l’électricité produite, contre 1,5 % il y a seulement trois ans.

Les projections de Gartner pour les années suivantes sont encore plus vertigineuses : le cabinet anticipe une consommation dépassant les 700 TWh en 2027 et pouvant atteindre 900 TWh en 2028 si le rythme actuel de déploiement des infrastructures d’IA se maintient. Cette trajectoire suppose la construction de plus de 300 nouveaux hyperscale datacenters dans le monde en trois ans, principalement aux États-Unis, en Chine et en Europe.

L’IA, moteur de l’explosion électrique

Gartner identifie sans ambiguïté le boom de l’intelligence artificielle comme le facteur principal de cette envolée. Trois usages concentrent l’essentiel de la demande supplémentaire :

• L’entraînement des modèles de langage de nouvelle génération (GPT, Claude, Gemini, Llama), qui mobilise des dizaines de milliers de GPU pendant plusieurs mois consécutifs
• L’inférence à grande échelle, c’est-à-dire l’exécution des modèles pour répondre aux requêtes des utilisateurs, qui devient un poste de coût énergétique majeur avec l’adoption massive des assistants IA
• Le déploiement des agents autonomes, qui multiplient les appels aux modèles par facteur dix à cent pour un même cas d’usage, chaque action nécessitant plusieurs allers-retours avec le LLM

Une seule requête complexe à un modèle avancé peut consommer autant d’énergie qu’une recherche Google multipliée par cinquante. Avec plusieurs milliards de requêtes IA quotidiennes désormais servies dans le monde, l’empreinte cumulée devient colossale.

Comparaison avec la consommation nationale

Pour rendre ces volumes tangibles, Gartner propose plusieurs comparaisons frappantes. Les 565 TWh consommés par les datacenters mondiaux en 2026 équivalent à :

• La consommation annuelle totale de la France (~475 TWh)
• Environ trois fois la consommation de la Suisse (~60 TWh)
• La production annuelle d’environ 65 réacteurs nucléaires de type EPR
• Plus de 200 000 éoliennes offshore tournant à pleine capacité

L’impact carbone est proportionnellement massif : selon les estimations croisées de l’Agence internationale de l’énergie et de Gartner, ces 565 TWh généreraient environ 300 millions de tonnes de CO2 équivalent en 2026, soit près de 2 % des émissions mondiales du secteur électrique. Ce chiffre dépend fortement du mix énergétique des zones où sont implantés les datacenters : très bas en France (nucléaire décarboné), très élevé aux États-Unis (gaz naturel dominant) et catastrophique dans certaines régions asiatiques (charbon).

Les réponses des géants tech face à la crise énergétique

Confrontées à cette explosion de leurs besoins électriques, les grandes entreprises technologiques ont enclenché une course à la sécurisation de l’approvisionnement. Les investissements les plus spectaculaires concernent le nucléaire :

Le retour du nucléaire

Microsoft a signé un accord historique avec Constellation Energy pour la réouverture de la centrale de Three Mile Island en Pennsylvanie, uniquement dédiée à alimenter ses datacenters IA. Google a investi dans la start-up Kairos Power pour financer le déploiement de petits réacteurs modulaires (SMR). Amazon a acquis un campus datacenter adossé à la centrale nucléaire de Susquehanna. Meta a lancé un appel d’offres pour quatre gigawatts de capacité nucléaire à horizon 2030.

L’innovation dans le refroidissement

Le refroidissement représente jusqu’à 40 % de la consommation d’un datacenter classique. Les nouvelles générations d’installations basculent vers le refroidissement liquide direct, qui plonge les serveurs dans des bains diélectriques ou fait circuler du fluide caloporteur au contact des puces. Ces technologies réduisent l’empreinte énergétique du refroidissement de 50 à 70 %.

Des puces plus efficaces

Nvidia a lancé successivement les générations H200, B200 et GB300, chacune apportant un gain significatif de performance par watt. La dernière génération offre selon le constructeur un rendement énergétique quadruplé par rapport aux puces déployées en 2023 sur les tâches d’inférence LLM. AMD, Intel et Google (avec ses TPU maison) participent également à cette course à l’efficience.

Le défi 2027 et au-delà

Les projections à moyen terme posent des questions structurelles majeures. Un seul hyperscale datacenter en construction dans l’Ohio nécessitera à lui seul cinq gigawatts de puissance électrique, soit l’équivalent de la consommation d’une ville de trois millions d’habitants. Le réseau électrique local n’est tout simplement pas dimensionné pour absorber une telle charge sans travaux d’infrastructure titanesques.

Certains acteurs explorent des solutions plus radicales. SpaceX a annoncé un projet de datacenters spatiaux en orbite basse, alimentés par des panneaux solaires géants et refroidis par le vide de l’espace, dont la première maquette est attendue pour 2028. D’autres travaillent sur des architectures d’IA fondamentalement plus économes, comme les modèles à mélange d’experts (MoE) ou l’informatique neuromorphique, qui promettent des gains d’efficience d’un ordre de grandeur.

Pour la France, la trajectoire de Gartner pose la question de la souveraineté énergétique et numérique. Le parc nucléaire historique donne au pays un avantage compétitif majeur pour héberger des datacenters bas carbone, à condition que les capacités de production soient effectivement disponibles. Le plan France 2030 et les investissements annoncés dans l’écosystème IA national — notamment les 655 millions d’euros de VivaTech 2026 — s’inscrivent dans cette stratégie de reconquête technologique.

Pour approfondir ces enjeux, consultez notre analyse détaillée de l’investissement français dans l’IA à VivaTech 2026, notre article sur l’IA embarquée locale qui pourrait soulager les datacenters, et notre décryptage de l’IPO SpaceX à 75 milliards qui financera notamment les datacenters orbitaux.