En bref : l’Europe possède un maillon irremplaçable de la chaîne des semi-conducteurs avec ASML, mais reste largement distancée sur les investissements en calcul et en modèles d’IA. Le plan InvestAI de 200 milliards d’euros et l’émergence de champions comme Mistral AI tentent de combler l’écart, sans garantir pour autant une autonomie complète.
Un retard d’investissement massif face aux États-Unis
Le premier constat est brutal : l’essentiel de l’argent investi dans l’IA se dépense hors d’Europe. Selon les estimations relayées par la presse spécialisée, les grands hyperscalers américains — Amazon Web Services, Microsoft, Google, Meta et Oracle — devraient porter leurs dépenses d’infrastructure à environ 764 milliards de dollars en 2026. À titre de comparaison, les principaux acteurs chinois sont estimés autour de 102 milliards de dollars, soit un rapport d’environ un à huit en faveur des États-Unis.
Le plus frappant pour le Vieux Continent : la quasi-totalité de ces investissements colossaux est localisée hors d’Europe. Quand une poignée d’entreprises américaines engagent, en centres de calcul, l’équivalent du PIB d’un pays européen de taille moyenne, la question de ce que signifie concrètement la « souveraineté » européenne se pose avec acuité. C’est ce déséquilibre structurel que Bruxelles cherche désormais à corriger.
InvestAI, le plan à 200 milliards d’euros
Lors du Sommet pour l’action sur l’IA, tenu à Paris en février 2025, la présidente de la Commission européenne Ursula von der Leyen a annoncé le lancement d’InvestAI, une initiative visant à mobiliser 200 milliards d’euros d’investissements dans l’intelligence artificielle. Le montage combine environ 50 milliards de fonds publics et 150 milliards d’investissements privés.
Au cœur du dispositif, un fonds européen d’environ 20 milliards d’euros est destiné à financer des « gigafactories » d’IA, ces immenses centres de calcul capables d’entraîner les modèles les plus avancés. Ursula von der Leyen a comparé l’ambition d’InvestAI à un « CERN de l’IA », soulignant que ce programme public-privé doit donner aux chercheurs et aux entreprises du continent l’accès aux ressources de calcul dont ils ont besoin. L’objectif affiché est clair : rattraper le retard accumulé face aux États-Unis et à la Chine.
ASML, l’atout maître européen
Si l’Europe est distancée sur le calcul, elle détient en revanche un maillon absolument irremplaçable de la chaîne des semi-conducteurs. Le néerlandais ASML est le seul fabricant au monde des machines de lithographie à ultraviolets extrêmes (EUV), ces équipements indispensables pour graver les puces les plus fines. Selon les données du secteur, l’entreprise détient 100 % du marché de l’EUV et environ 94 % de l’ensemble de la lithographie.
Concrètement, chaque processeur de pointe fabriqué pour Apple, Nvidia ou AMD dépend, à un moment ou à un autre, d’une machine ASML. La nouvelle génération dite High-NA (à grande ouverture numérique), dont le déploiement commercial s’accélère en 2025-2026, doit permettre de descendre vers les gravures de 2 nanomètres et en dessous. Un monopole de fait qui place, en apparence, l’Europe en position de force.
La souveraineté, une notion à nuancer
La réalité est pourtant plus complexe qu’il n’y paraît. Comme le soulignent plusieurs analyses, le marché final, une partie de la technologie et surtout le poids réglementaire se situent de l’autre côté de l’Atlantique. Les contrôles américains à l’exportation d’outils de lithographie vers la Chine ne fonctionnent qu’avec la coopération des Pays-Bas, mais Amsterdam dispose de bien moins d’alternatives aux marchés, composants et alignements réglementaires américains que l’inverse.
Autrement dit, disposer d’un champion mondial comme ASML ne suffit pas à garantir une autonomie stratégique. Certains experts plaident d’ailleurs pour une stratégie fondée non pas sur l’autosuffisance totale — illusoire à court terme — mais sur l’indispensabilité : rester incontournable dans certains segments clés pour peser dans les négociations mondiales.
| Acteur | Force principale | Faiblesse |
|---|---|---|
| États-Unis | Investissements et modèles dominants | Dépendance à ASML pour les machines EUV |
| Chine | Rattrapage rapide, modèles ouverts | Accès restreint aux outils de gravure avancés |
| Europe | ASML, seul fabricant EUV au monde | Retard d’investissement en calcul et en modèles |
Des champions européens en construction
Sur le terrain des modèles et de l’infrastructure, l’Europe cherche à faire émerger ses propres champions. La start-up française Mistral AI s’est imposée comme le porte-drapeau du calcul souverain sur le continent. En partenariat avec Nvidia, elle bâtit une plateforme cloud de bout en bout : la première phase doit s’appuyer sur environ 18 000 systèmes Grace Blackwell, avec une extension prévue sur plusieurs sites en 2026.
Plus ambitieux encore, un partenariat associant MGX, Bpifrance, Mistral AI et Nvidia prévoit la création, en région parisienne, de ce qui serait le plus grand campus d’IA d’Europe, appelé à atteindre une capacité de 1,4 gigawatt. Le début des travaux est attendu au second semestre 2026 pour une mise en service visée en 2028. Ces annonces montrent une réelle dynamique, même si l’écart avec les mastodontes américains reste considérable.
Ce qu’il faut retenir
- L’Europe accuse un retard d’investissement massif : les hyperscalers américains devraient dépenser environ 764 milliards de dollars en 2026, contre 102 pour les acteurs chinois, l’essentiel étant localisé hors d’Europe.
- Le plan InvestAI, annoncé en février 2025, vise à mobiliser 200 milliards d’euros, dont un fonds de 20 milliards pour des gigafactories d’IA.
- ASML est le seul fabricant au monde des machines de lithographie EUV (100 % du marché) : chaque puce de pointe en dépend, y compris aux États-Unis.
- Ce monopole ne garantit pas l’autonomie : la stratégie évoquée par les experts mise sur l’indispensabilité plutôt que sur une autosuffisance totale.
- Des champions comme Mistral AI émergent, avec un projet de campus d’IA de 1,4 GW en région parisienne, mais l’écart avec les États-Unis reste important.
